온톨로지 vs. 코딩 스키마 vs. 인식론적 프레이밍
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러닝 예시: 한 학생이 말한다. “ChatGPT가 생각하는 데 도움을 줬지만, 지어낼 수도 있어서 답은 다시 확인했어요.”
| 질문 | 온톨로지 | 코딩 스키마 | 인식론적 프레이밍 |
|---|---|---|---|
| 무엇인가? | 공유 가능한 object와 relation을 형식적 또는 준형식적으로 표현한 것. | 특정 corpus의 data segment를 해석하기 위한 분석 도구. | 참여자가 knowledge practice에 어떻게 orient하는지 설명하는 교육학 construct. |
| 예시를 읽는 방식 | AI 도구(AI tool), 학생(student), 주장(claim), 검증(verification), 불확실성(uncertainty), 대조해 확인함(checksAgainst). |
AI 신뢰 유보(AI-trust-hedge), 검증 실천(verification practice), 책임 있는 학생 정체성 작업(responsible-student identity work). |
검증을 동반한 의미 구성(Sensemaking-with-verification). AI는 무비판적 권위(unquestioned authority)가 아니라 잠정적 인식론적 동료(provisional epistemic partner)다. |
| 좋은 산출물 | RDF, OWL, SKOS, competency question, reusable vocabulary. | 코드북(Codebook), 정의(definition), 포함/제외 기준(inclusion/exclusion rule), 발췌문(excerpt), 메모(memo). | 증거(evidence), 권위(authority), 불확실성(uncertainty), 행위(action)에 대한 국소적 지향(local orientation) 설명. |
| 검증 | Logical consistency, competency question coverage, expert review, reuse. | 신뢰가능성(Trustworthiness), 필요한 경우 평정자 간 합치도(inter-rater agreement), 감사 추적(audit trail), 성찰성(reflexivity). | Discourse, behavior, task context, theoretical account 사이의 coherence. |
| Reviewer 위험 | Local interpretive category를 universal infrastructure처럼 다루는 것. | Code assignment를 단순 annotation이나 ground-truth labeling으로 축소하는 것. | 구체적인 orientation shift 없이 “framing”을 추상어로만 쓰는 것. |
10분 스킴 경로
- §1: 변증법과 러닝 예시
- §5: 운영 방식의 차이
- §6: 여섯 가지 흔한 오해
- §8: 공존 설계 체크리스트
실무 규칙
- 온톨로지는 reusable epistemic object를 안정화할 때 쓴다.
- 코딩은 situated meaning-making을 보존할 때 쓴다.
- 인식론적 프레이밍은 학습자가 object를 knowledge practice로 어떻게 uptake하는지 설명할 때 쓴다.